Category:Python’
ดาวน์โหลด youtube vdo แบบ geek (นิดๆ) –python
- by NAzT
วันนี้ยังไง?
เราจะมา download youtube vdo ด้วยคำสั่ง (command line) กันครับ คำสั่งที่เราจะใช้ก็คือ youtube-dl ซึ่งก็ตรงๆตัว ครับ
youtube-dl is a small command-line program to download videos from YouTube.com
สร้าง django Application (เอามาเทียบกับ Rails และ Grails)
- by Nat Weerawan
เมื่อตอนก่อนหน้านี้เขียน การสร้าง Rails Application เทียบกับ Grails Application วันนี้เลยลองเขียนของ django บ้าง Read this article »
ติดตั้ง django บน mac osx
- by Nat Weerawan
ตามคำแนะนำจากพี่กล้า ให้ ติดตั้ง django ผ่าน pip (ส่วน pip ติดตั้งผ่าน macport)
ให้สั่ง
- sudo port selfupdate (อัพเดตซักหน่อย)
- sudo port install py-pip Read this article »
Digital Image Processing ด้วย Python (cs377)
- by Nat Weerawan
การบ้าน ตอนเรียน Digital Image Processing ลองหัดด้วยเขียน python Read this article »
ลองเล่น python + Imaging + numpy
- by Nat
มี Assignment Digital Image Processing เลยหาเครื่องมือที่จะเอามาใช้หน่อย ตอนแรกกะจะใช้ opencv แต่ลองเอา wrapper ที่ทำให้ python ใช้ opencv มาลองดีกว่า เพื่อความมันส์(อยากเขียน python เป็น)
เขียนไปเขียนมา ทำไปเกือบเสร็จ (python + opencv) เจอปัญหาเรื่อง datatype นิดหน่อย (ไม่รู้ว่ามัน cast ไปเป็น pointer to aligned image data ยังไง)
ผสานกับเวลาที่เหลือน้อย จึงคิดว่า กลับไปเขียน opencv + c ให้เสร็จก่อนดีกว่า ที่เขียนใน python มันเพี้ยนๆ
พอเขียน opencv + c เสร็จ (แต่ไม่เรียบร้อย)
แต่รู้สึกว่า ในการทำงานหลายๆส่วนกับ opencv นั้น ไม่ค่อยเป็นที่พอใจ มันเขียน code เวิ่นเว้อไป เช่นการทำ invert สีของรูปภาพ
// invert the image
for(i=0;i<height;i++) for(j=0;j<width;j++) for(k=0;k<channels;k++)
data[istep+jchannels+k]=255-data[istep+jchannels+k];แต่ในพวก MATLAB มันเขียนแค่ 255 – matrix สี จึงคิดหาโปรแกรมอื่นมาใช้แทน MATLAB เพราะขี้เกียจเข้า windows เพื่อไปใช้ MATLAB และ อีกอย่างมันไม่ฟรีด้วย
จึงได้ข้อมูลพวก scilab , octave เอ้า ! โหลดมาลองซะหน่อย
และหลังจากนั้นไปอีก….. Read this article »
(Cache) Python 2.4 + numpy + matplotlib + Imaging
- by Nat
จากความเดิมตอนที่แล้วที่ ใช้ python 2.5 กับ numpy แล้วก็ Imaging 1.1.6 ก็ทำงานไปได้ระดับหนึ่ง
แต่เกิดอยากจะ plot histogram ขึ้นมาเลยไปมองที่ scipy เนื่องจากครั้งที่แล้วยังลงไม่ได้
แต่แล้วก็ได้พบพานกับ matplotlib-0.99.1.1 เคยเห็นใน superpack ก็เลยโหลดมาลองซะหน่อย
Unit Vectors – Normalizing ใช้ python และ numpy
- by Nat
ก่อนที่เราจะ normalize vector ได้ เราต้องหา norm ( magnitude หรือ ขนาด) ของมันก่อน

ซึ่งมันหาได้โดยการ ถอด Square root ของ ผลบวกกำลังสองครับ (sumsquare)
length = sqrt((ax * ax) + (ay * ay) + (az * az))
length = sqrt(9 + 1 + 4) = 3.742ซึ่ง 3.742 จะเป็น ขนาดของ Vector [1,2,3] ครับ
ถ้าจะ normalize vector นี้ก็เอา magnitude ไปหารทุกตัวครับ
x = 3.0 / 3.742 = 0.802
y = 1.0 / 3.742 = 0.267
z = 2.0 / 3.742 = 0.534
ซึ่งใน python เขียนแค่
ก็จะได้คำตอบ
array([ 0.26726124, 0.53452248, 0.80178373])